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Jornal Opinião Goiás – O sensor de pulseira Apple Watch reclama detectar potássio no sangue – sem agulhas

Mas ainda não tem aprovação do FDA.

O AliveCor KardiaBand, um sensor compatível com o Apple Watch, pode detectar níveis perigosos de potássio no sangue com 94 por cento de precisão. Embora a US Food and Drug Administration ainda não tenha aprovado a KardiaBand para este propósito, é um passo interessante, considerando que, agora mesmo, a condição geralmente é capturada usando exames de sangue invasivos que usam agulhas.

KardiaBand by AliveCor é um sensor que encaixa em um slot na faixa de relógio. O usuário toca o sensor, que então faz uma leitura da atividade elétrica do coração, chamado eletrocardiograma (EKG). Esta leitura pode revelar ritmo cardíaco anormal e fibrilação atrial (AFib), e o sensor envia a informação para um aplicativo. Ontem, na conferência do American College of Cardiology na Flórida , o CEO da AliveCor, Vic Gundotra, apresentou pesquisas realizadas com a Clínica Mayo, que mostram que a mesma tecnologia pode detectar níveis muito elevados de potássio no sangue, chamados de hipercalemia.

A hipercalemia pode ser causada, entre outras coisas, pela diabetes, desidratação e doença renal crônica. Isso pode levar a insuficiência renal e cardíaca e não causa sintomas óbvios – o que significa que você poderia ter a condição e não saber disso.

Demasiado potássio interfere com a atividade elétrica das células, incluindo células cardíacas. Isso significa que é perigoso para o coração – mas também significa que os altos níveis de potássio alteram a leitura elétrica do coração, o que significa que um certo padrão EKG pode revelar a presença de excesso de potássio, de acordo com Gundotra. AliveCor trabalhou com a Clínica Mayo para desenvolver um novo algoritmo para o KardiaBand que pode analisar dados EKG e detectar se o usuário tem hipercalemia. O conjunto de dados incluiu 2 milhões de EKGs ligados a 4 milhões de valores de potássio, que foram coletados ao longo de 23 anos.

Para treinar AI com esses pontos de dados, a equipe tomou o conjunto de dados e dividiu-o em partes. Eles usaram alguns dos dados para treinar a rede. Basicamente, eles disseram quais os padrões de leitura de EKG mostrados hipercalemia e deixaram o AI aprender por si próprio como detectar o padrão. Uma vez que o treinamento foi concluído, a equipe testou a AI em uma parte diferente dos dados para ver se, dado apenas o EKG, eles poderiam dizer se ele revelou hipercalemia. Era aproximadamente 90 a 94 por cento exato.

Algumas pesquisas anteriores sugeriram que EKGs podem não ser uma boa maneira de diagnosticar a hipercalemia, mas, para ser justo, essa pesquisa foi muito limitada e testou dois médicos humanos. Outro estudo sugeriu que as leituras EKG podem não ser suficientemente sensíveis para atrapar todos com hipercalemia e que a condição nem sempre causa uma leitura EKG diferente.

Vai demorar um pouco antes de ver esta nova tecnologia se tornar comum. Em novembro passado, a FDA limpou o KardiaBand como o primeiro dispositivo médico que trabalha com o Apple Watch, mas Gundotra enfatiza que os resultados não significam que o KardiaBand seja aprovado pela FDA para diagnosticar hipercalemia ainda. Eles estarão trabalhando nisso e criando mais ensaios clínicos.

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# Anne Cardoso

Anne Cardoso - Editora, colunista e também responsável pela gestão das redes sociais.

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